目前 停車場系統 中車牌自動識別的應用越來越廣泛，車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌自動識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。目前采用的車牌識別在 停車場管理系統中 的應用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。

    一、視頻識別模式

    視頻觸發優勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區域時，相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結果，可手動點擊模擬觸發進行識別。

    二、地感線圈識別模式

    地感線圈觸發，一般情況下，在停車場道閘前10米左右的位置，會設有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區域，觸發地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發車牌識別優勢在于觸發率高、不易漏車，而且性能實用穩定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。

     三、視頻+地感識別模式

     這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發方式進行上傳。相比較地感線圈識別和視頻識別模式，視頻+地感識別模式能夠提供更快的識別速度和更高的識別率。視頻+地感靈活切換的識別模式，是目前應用靈活性 好的識別模式，通過軟件劃定識別區域和輸出區域，根據客戶現場環境，自由設置車牌輸出的位置，可以解決跟車被識別，火過早輸出的問題。當無牌車行駛到輸出區域，輕松記錄無牌車信息。

     盡管車牌識別在 智能停車場系統 的市場很龐大，但要在停車場收費系統占有一席之地一點都不容易，立足于企業本身，如果不能從同質化的停車場設備產品線中突圍而出，或許進軍服務市場是另外一個不錯的選擇，但智能停車場管理系統服務市場的前期投入與硬件市場不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的企業必須考慮到的風險。隨著科技的發展，小區車牌識別，停車場管理系統也日新月異，為了配合其停車場發展的需求，開門紅車牌識別系統廠家針對這一需求研制了一套 停車場智能管理控制系統 。